未来一周天气预报准不准的原因分析怎么写_天气预报未来几天准吗

1.为什么天气预报不准

2.气象预报为什么不准

3.天气预报为什么“报不准”

4.为什么天气预报不准哪

5.为什么天气预报不准？

6.为什么天气预报会不准?

7.为什么,天气预报不正确?

会有不准的时候，但是大部分都是准的，不准的原因主要因为地面变量，比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。而另一个就是时间变量，当这些不确定性因素不断叠加，短期内无限接近正确值，时间长了以后，准确率衰减就会非常厉害。

天气预报是个复杂的系统，失之毫厘，谬之千里。计算方案里面有很多数据是变化和不够精确的，北京大学物理学院大气科学系教授张庆红解释说，负责初始数据的观测站未能达到理想所需，这给天气预报的准确性打了折扣。

理想情况下，全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中，这个数值仅为103至105。而且，观测站分布极不均匀，如我国的青藏高原气象观测站就很少。同时，这并不是一个国家的事情，因为大气是流动的，即使国内的观测点很密，周边国家达不到要求，也会影响初始数据。

扩展资料

除了观测站点的数据局限性，仪器观测误差与计算误差也十分可观。从加工程序来讲，由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上，在求解方程组时用差分的计算方法，必然引起计算误差。

“我们只能努力通过对物理过程的精确认识让模式更接近真实大气，但它不是真实大气环境的还原，所以基于这个模式所计算出的大气未来走势也有一定的不确定性。”张庆红说。

不同地理环境也对预报准确度影响深刻。平均水平相同的情况下，山区、湖泊、农田、城市等的天气状况都会不同。如果把数值预报计算网络缩小一半，即对更小尺度进行运算，计算量大体会增加16倍。

但在运算中，一些类似于地形等的信息依然难以充分表达，大气运动的物理过程细节不能很好反映，必须依靠预报员通过他们的分析、验证与经验再次订正。“这个时候，气象预报员不像‘科学家’反而更像个‘艺术家’。”张庆红说。

人民网-天气预报到底准不准

为什么天气预报不准

现在的科学技术发展的越来越快，人们的生活也在科学技术的发展中得到实实在在的好处，中国是一个经济大国，也是一个科学技术在突飞猛进的国家。我国现在的科学技术水平，基本上已经接近世界先进水平，特别是天气预报方面的工作，在世界范围内是比较先进的，这点是我们中国人的骄傲。

现在有些人觉得中国的天气预报不是很准确，有时候会出现一些偏差，甚至大部分时候不是很准确，其实这是大家不了解天气预报。大家知道3月23日是世界气象日，今年气象日的纪念主题是观云识天，我就把天气预报的一些小知识和大家仔细的说一下，其实我也是门外之人，无非是说一下自己的观点。

天气预报的发展有一个过程，现在来说中国的天气预报，主要是我国的气象卫星来进行观察，然后把数据全部的传送会中国气象部门，这些数据几乎是时时刻刻在发回，而我们的气象专家则需要通过看数据和照片来进行云层和大气的基本判断，这点是一个比较困难的事情，技术难度很大。

通过对照片和数据的研究，气象专家才能做出初步的天期预测，之后开始进行一系列的数据计算，这方面属于行业的专用方法，我也不是很熟悉。经过精密的分析和计算以后，专家得出的天气预报，属于预测性的天气预报，因此这时候就会出现一个偏差问题，但是偏差几乎可以忽略，因为和实际情况几乎一样。

我这样说大家会觉得不对，因为很多时候预报下雨，但是天气很好。其实不是天气预报问题，你所在的城市很大，你这里没有下雨，不等于其他地方没有下雨。只要下雨在这个城市，那么天气预报就是准确的，关于温度也是如此，天气预报给出的是平均值，所以很多人觉得热，那是因为你在市区里面。为什么天气预报总感觉不是很准呢？因为你是点，天气预报是面，就这样简单！

气象预报为什么不准

随着大气探测手段和天气预报方法的不断改进和提高，天气预报的准确性总体可达80%，但人们还觉得天气预报不太准确。至于天气预报为什么有时候不准，除去由于某些天气现象如龙卷风，冰雹，雷暴空间尺度太小，生成至衰亡时间很短，使预报员无法进行预报外，还有以下几个主要原因。 首先，气象科学是一们年轻的科学，尽管百年来随着科学技术的发展，大气探测手段的不断完善，人类对大气运动的规律的认识在不断的加深，但与人类息息相关的大气还有许许多多奥秘尚未被人类知道，我们的认识远没有达到完全了解大气运动客观规律的境地。 另外，天气是多因子大气要素不断变化的反应，现今的预报工具还不可能真实完美的反映其实际情况。许多应该考虑的因子都没有或无法考虑，如辐射与云之间的相互作用、水汽相变的复杂过程、地表面不均匀物理特性等。数值预报模式数以百计，用于业务预报的模式达几十种，随着认识的深入会不断引入新的参数更细致地描述大气运动，大气模式会越来越逼真，但在求解微分方程组是不得不做各种各样的简化，加上探测资料的精度和密度不足，致使数值天气预报的结果难以完全客观的反映天气变化。 同时，我们也要清醒的认识到，自然界中的具体事物和现象都是必然性和偶然性的同一。人们认识的目的是要找到“偶然性中为自己开辟通路的内在必然性和规律性”。由于必然性是事物发展中合乎规律的确定不移的趋向，是在一定条件下的不可避免性，这样就有其预报性。但是，任何一种现象都有其不确定因素，是事物发展中并非确定如此的不确定倾向，因此又表现出它的不可预报性。理解了这一点，对于正确认识和使用天气预报，意义十分重要。 随着社会的进步、经济发展和人民生活质量的提高，天气预报越来越受到公众的关心和重视，人们期望着更准确的预报，因此更容易将注意力集中在相对少的不准确的预报上，并认为较准确的预报是理所当然的，你想是不是

天气预报为什么“报不准”

第一，气象学的理论还不尽完善。气象学的理论大多是定性的描述，或是建立在些前提条件的基础上的，是对大气运动基本规律的描述，而大气系统的运动是十分复杂、不可复制的，人类对大气运动规律的了解还相当有限，还无法完全了解天气变化规律，现行的天气预报理论还远未达到放之四海而皆准的地步。

第二，既然是预报，就存在有偏差的可能。天气预报是气象预报人员根据自身的理论知识、对天气形势的认识以及天气预报的经验等因素，对未来天气的主观预测。这是一种主观认识，说白了就是一种猜测，只不过这种猜测出自专业人员之口，并使用了专用名词“天气预报”。由于天气预报理论的复杂，预报人员对天气形势、影响因素认识的不全面，很容易导致天气预报的失败。

第三，天气预报在精细化、定量化上与人们的需求还有较大差距。现有的天气预报理论是建立在气象观测的基础上的，气象基础设施完善的地方至少也得几公里才一个测站，大多的几十公里、上百公里才一个测站，测量不能做到精细，建立在其上的理论怎么可能是精细的呢？精细无法做到，何谈定量？理论的不完善、认识还存在偏差，以主观预测客观，这些因素都使得天气预报在精细化、定量化上相当困难，导致预报人员在天气的有无、大小、持续时间等预测上有较大偏差，甚至相反。

第四，天气系统的变化相当复杂，要准确预报还有很长的路要走。每个地方的天气受当地天气系统、周围天气系统、以及下垫面、人类活动的影响，每个因素影响与否、影响程度有多大，这些往往还无法计算、这能凭个人的认识、经验来估计，而且，天气无论在时间和空间上都是不均匀分布的，理论上说不可能有完全相同的大气状态，也不可能有完全相同的天气过程，以过去的认识、过去的知识来“主观”地预测未来的天气，偏差是不可避免的，偏差比较大同样难以避免。

第五，偏差比较大还可能与预报人员的个人能力有关系。理论不完善，难以准确预报，再加上碰到个别不用心的预报员，那结果就可想而知了。

为什么天气预报不准哪

天气预报，云和气是按照一定的运动定律在运动着，只要我们掌握了它的运动规律，就可以对大气做预报，大气的运动的方程是一组高度非线性的方程，大气的运动方程解不出来，那我们就无法知道大气下一时刻会怎么运动。那该怎么办呢？

答案是近似。运用数学的方法将方程线性化，舍去影响比较小的项，保留影响大的项，这样方程组就可以解出来。但是一旦近似就会有误差，换句话说，从原理上天气预报是永远不会百分百准确的。而且现实中的大气运动过于复杂，科学家们在推导运动方程的时候也是采用了各种近似的方法。这也是天气预报不准的原因之一。

天气预报不准的另一个原因，源于预报数据的采集。

现在我们有了大气的运动方程，没有数据的话，还是不能用方程做预报。

既然要数据，那就得有观测站。中国的领土有960万平方公里，观测站算上最简陋的一共加起来也不会到五位数，那么这说明什么呢？这说明我们不可能知道每个地方每时每刻的气温，湿度，风向等数据的值，这说明一个观测站的数据要代表一片区域的情况，但是这片区域的天气情况会是一模一样的吗？答案显然是否定的，说不定东边下雨，西边是艳阳天。预报所用的数据不准的话，那么做出的天气预报的准确度可想而知。那如何解决这个问题呢？

那就是观测站的加密，但是这会消耗大量的人力物力，显然不是想建观测站就能建的。

现在预报方法主要是数值预报加上人为修正。数值预报是什么呢？简单的说就是把运动方程编程放到计算机里面，再把观测数据导入进去，用计算机运算未来时刻的天气情况。或许有的人会说这有什么，看起来挺简单的样子。但是数值预报的运算量实在太大，有多大呢？世界上最先进的计算机，就是新闻上会经常说的每秒多少千万亿次的那种计算机，除了在军事上运用，最需要的也就是气象局了。如果没有运算速度快的计算机，那后果很有可能就是你要算明天的天气情况，但是运算结果却要等到后天才能出来，那这样的数值预报还有什么意义呢。而且数值预报的结果也不是把每个地方都能算出来，它同样是用一个点来代表一片区域。而且由于一些原因，两个点之间的距离也不可能无限的减小。

为什么天气预报不准？

天气预报是根据具体区域的气候背景、天气演变特点，通过多种基于天气学理论的预报方法以及相应的预报模型而制作出来的，天气预报的一个重要特点就是准确性问题。天气预报大略可分为超长期预报、长期预报、中期预报、短期预报、短时预报、超短时预报这几种，准确率变化大体上与预报时效的长短成反比，即时效越长准确率越低，但这一趋势变化不是绝对的。据了解，国内天气预报目前的总体水平略低于世界最先进水平。 以下单独说不准确的原因。气象预报作为一门预测学科，具有着所有与自然界打交道的学科（包括预测或非预测的，例如地震、天文、水文、生物、地质、物理等等）所共有的一个局限之处，就是存在不确定因素。这是因为大自然的各种变化是非线性的过程，也就是说，它在遵照某些特定的演变规律（规律也不是绝对稳定 的）发展的同时，也存在着无数的不确定因子，这些因子对有序演变的干扰作用有大有小、有先后、有随机性。以大气科学为例，和液体类似，大气同样是一种流体，也有着类似于液体的涡旋、波动、振荡、湍流等诸多现象的存在，打个比喻，大气中的各种天气现象就好比是一锅水中的漩涡、气泡，面对这样的‘一锅水’， 我们需要研究它‘沸腾’的过程，判断它‘沸腾’的时机，预测‘漩涡’、‘气泡’出现的区域、运动的特征，分析影响它维持或合并或破裂或消失的因素，以及它们的变化所带来的各种衍生效应.....这看似普通的变化实际蕴涵着非常复杂的物理过程和化学过程，这就是大气科学作为一门自然预测学科的难度所在。 但我们也不是束手无策。主要的解决方法以及各自的局限性分析如下： 一方面，这些自然学科的理论会通过建立各种复杂的数学方程（大多是非线性方程），对大自然的各方面的变化进行数学上的表述，这就是数值模型。数值模型建立的过程（建模）需要考虑到那些不确定因子，但会对它们进行取舍，忽略某些影响比较小的因子，使模型在准确与效率之间尽可能取得平衡，因为如果考虑所有的因 子，即使是目前世界上速度最快的巨型计算机也不可能胜任模型的计算任务（事实上，世界最快的计算机应用的一个领域就是气象）。天气预报同样应用到各种数值模型的产品（称为‘数值预报’），并会在今后的发展中不断加大数值预报结果在最终结论中的权重，但同时我们也看到，数值预报是永远不可能做到完全准确的，因为非线性过程发展到一定的程度会成为混沌，理论上来说是不可预报的。学过代数的朋友会了解‘无穷小’这个概念，某些曲线可以无穷接近坐标轴，但永远不会与坐标轴重合或相交，数值产品就好像这种曲线，随着理论的不断完善和改进，它可以无穷接近于‘准确’这个坐标轴，但永远不会与之重合或相交，它们之间存在无穷小的距离，也就是永远会有误差存在。这点我们毋庸讳言。 另一方面，自然学科还会通过统计分析的手段来做预测（即‘统计预报’），通过统计某一现象在历史上特定的环境前提下出现的概率，来推测它在未来存在类似环境前提时出现的可能性。与数值模型更多的注重于原因的分析以及运用数学理论来表述所不同的是，统计预报更多的是关心各种影响因子与现象出现之间的相关性，通过概率统计的方法，找出相关性最大的某些因子作为预报着眼点，换句通俗的话说，它不太关心‘为什么’，而是试图找出谁‘最有用’。当然，既然是运用概率学的方法，它同样会有可信度问题，同样会有误差存在。这一问题在大气科学的统计预报中同样存在。 第三方面，是人的主观判断的运用，因为理论是死的，人是活的，很多时候，不完善的理论所产生的结论若与实际可能性相差太大，还需要人工进行订正，但这一途径依赖于工作者自身经验的积累，因此存在参差不齐的特点。 总的来说，今后天气预报发展的趋势是以客观预报为主（运用数值预报、统计预报等客观工具）、主观预报为辅（预报员个人经验和判断作为有力的补充）。但必须承认的是，天气预报作为自然预测学科的一种，永远是会有误差存在的。天气预报是没有‘绝对准确’的。 与此同时，我们不得不承认的一种尴尬是，出于思维的特点，人们总是会牢牢记住给他们造成不愉快经历的过程，而忽略带来愉悦或有所得的过程，这就是记忆的选择性。具体到天气预报，人们总是会非常清楚的记住它的失败个例，而忽略它的成功个例。当气象台预报有雨，大家带了雨具，最后下雨了的时候，当气象台在下雨的 时候预报次日艳阳高照，而第二天大家的确拥有了一个阳光明媚的天气的时候，请大家扪心自问，你们有没有在心里头说：‘气象台又报对了’。我想，很多人的回答都是否定的，大家都会把这当成理所当然的事情，是‘正常’的，然后很快就忘得一干二净。但是，当气象台预报没雨，最后大雨瓢泼，满大街都是落汤鸡的时候，绝对每个人都会在骂：‘气象台该全体下岗了’、‘气象台白领纳税人的钱了’，并且大家会把这个经历记忆很久，同时作为一个论据充实到对‘天气预报从来 都没准确过’这一观点的证明之中去，于是这一观点将会被无限的放大。可是大家想过没有，作为预测学科，准确是‘正常的’，失误又何尝不是‘正常的’？我们无意以此为自己开脱，但本着负责任的态度，我们在必须承认失误存在的同时，也有必要提醒大家客观地去下一个结论。 天气预报不是做出来就完事了，过后还要根据所出现的实况进行严格的预报准确率评分，评分规则详细而严格，有清晰的达标要求，分别对晴雨、暴雨（含24小时、48小 时）、低温、霜冻、热带气旋（含路径、登陆时间、登陆点）等方面进行评价，每个月、每年都有准确率统计结果上报国家气象局，各种天气现象的预报达标标准都是根据气象学发展水平的现状制定。

为什么天气预报会不准?

其实，天气预报面对的，是一个充斥着“蝴蝶效应”的“混沌”天气系统。也就是说，在复杂的大气运动中，任何一点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化，而误差不可能完全避免，所以要对天气进行百分之百的精确预测，几乎是不可能的。

因此，天气预报所做出的各种预测，只能是一种“概率”。比如说，在某一种温度、气压、湿度的情况下，历史上有20％的时候下了雨，气象台就会认为降雨的概率是2％，下雨的可能性不大，再结合其他一些数据，在天气预报播出时，为了人们理解方便，可能就会说成是多云，但最终是否会下雨，只能看老天的心情了。

那么究竟有哪些因素会影响到天气预报的准确性呢，根据气象专家的总结，一般有以下四点：

首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。

其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。

但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。

第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。

人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。

第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。

为什么,天气预报不正确?

1.蝴蝶效应 1960年，美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预报”问题时，在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高天气预报的准确性。但是，事与愿违，多次计算表明，初始条件的极微小差异，均会导致计算结果的很大不同。洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴——这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，小朋友们大概都听说过吧，而根据这一理论，天气预报是不可能做到100%准确的。 2.数值天气预报 现在的大多数天气预报，可不再是“看云识天气”，而是有强大的计算机和很复杂的数学模型做后盾的。数值天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式，根据从有限观测中得到的当前大气的初始状态，通过求解这一组方程式的解，得到对未来的天气或气候状况的预报。这可不是我们在数学课上学的方程哟，这方程的复杂程度，要用每秒运行数千亿次的超级计算机一刻不停地进行运算，才能求出近似解——你注意到了吗，“近似”这个词出现了两次，也就是说，无论是方程式，还是最终的解，都并不完美，所以有时在最终结果上有一些误差，也是难免的啦！ 3.小范围突发极端天气 小朋友们有没有发现，我们现在的天气预报，对于像台风来袭、冷空气南下这样大范围天气影响的预报还是很准的，这可都是天上的气象卫星的功劳，气象卫星每天发回的卫星云图，帮助我们预测大范围天气的走势，但是气象卫星的观察范围至少也有一个省那么大，并且担负着观测全国天气的任务，不可能一直盯着一个城市看，于是那些在小范围内发生的突发极端天气，比如雷阵雨、雷暴、冰雹、龙卷风，卫星可就无能为力啦——这也是这些小范围突发极端天气难以预报的重要原因。

理由一：她还很年轻 虽然古人观察现象、寻找规律，早已经有了很多预测天气的经验，但是现代科学基础上的天气预报只有100多年的历史，她是通过简单的定时观测得出气压场、高低压、冷暖锋，并进行简单的线性推算这样一个简陋的手工作坊里发展起来的，而以数值预报为代表的对天气变化的简化物理过程的求解和运算只有几十年的时间。对于很多天气现象的发生、演变的内在机理和规律，人们还并没有完全掌握。气象科学还是早晨七八点钟的太阳，是一个极其年轻的学科。年轻人总是要犯错误的。 理由二：有无数只蝴蝶的翅膀 美国麻省理工学院教授洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。在我们的眼前，似乎有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着。且不论城市热岛、工业排放所产生的温室效应，就是这个星球错综复杂的地形地貌就对天气的变化产生着决定性的影响，而且植被、水体等等都在发生着微妙的变化，而这一切在模拟运算中无法进行详尽的描述。 当然，我们并不会因为有“无数只蝴蝶的翅膀”就迁就天气预报的不准确，就如同学生不会因为自己考不了满分就慨叹考题太难。经常用“混沌”来进行自我安慰的人，还不具备预报天气的职业心理素养。 理由三：我们的眼睛有盲区 要预测天气，首先要观察天气，从理论上讲，要明察秋毫，任何一个细微之处都不能放过。而人类本身并不具有千里眼、顺风耳，我们的眼睛有盲区。 自从有了气象卫星，我们眼睛的盲区减少了，视野更加开阔了。台风无论多狡猾，都不会骗过卫星敏锐的目光，台风的螺旋云型、台风眼都一目了然，我们也才会胸有成竹地发布那些台风警报。但金无足赤，人无完人，气象卫星也一样。地球同步气象卫星目不转睛地注视着天气变化，但是它离地面的距离是36,000公里，比较遥远，分辨能力比较有限；极轨气象卫星的高度是800多公里，离地球近一些，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，它的云图是拼接而成的，在观察一个特定区域时，相当于卫星有“眨眼睛”的毛病，而有一些天气就在“眨眼间”发生了。另外，如果有云层覆盖，我们就难以观察并测阒脖弧⑺ 濉⑸吵镜拿婊 颓慷鹊鹊龋 撇慊嵫诟呛芏嗝孛堋? 我们没有一双可以洞察一切的慧眼，在分析和预测的时候会产生误差，这是不可避免的事情。 理由四：东边日出西边雨 人们常用“东边日出西边雨”来形容天气的局部差异。在地形比较复杂的地区，或者强对流天气 如暴、冰雹等 比较流行的季节，在一个范围很小的区域中，天气也常常会迥然不同。 一座大山，迎风坡和背风坡，气温、降水量的差别非常大，因而植被的面貌也大相径庭。仅仅一山之隔，却展现着两种气候类型，古人说：始悟一岭隔，气候殊寒暄。 而我们国家幅员辽阔，既有中高纬度大陆性天气系统的影响，也有低纬度海洋性天气系统的影响，各种天气灾害琳琅满目，是天气灾害种类最繁多、表现最剧烈的国家之一。我们用一两分钟的时间概述全国天气，只能“从大局出发”，描述大范围的特点，肯定会删减很多局地特殊性的天气现象，会遗漏很多天气情节，它无法表述那么纷繁复杂的天气变化。 理由五：疑难病误诊 疾病的种类很多，而诊治各种疾病的难度各不相同。再妙手回春的医生也有误诊的时候，为天气把脉也常常碰到疑难杂症。 我清晰地记得一个例子：一个台风刚刚生成，就气势汹汹地向东南沿海奔袭而来，我们发布了警报。可是台风却很诡异地停止前进，在原地就地休整。但是正当人们稍稍松了一口气的时候，它又杀了一个回马枪，重新瞄准东南沿海，于是我们再次警觉地发布台风警报，然而当警报声响起的时候，台风却大摇大摆地朝向太平洋扬长而去。最终这个台风让人们虚惊一场。事后有几位同事总结说：这个台风好像是专门来戏弄我们的。 即使某种常规的天气过程，预报了不发生（行话叫：报空了），没预报发生（行话叫：报漏了）的情况也时常出现。长期以来，为了减少负面的社会影响，一些业内人士有一种“宁空勿漏”的心态。且不去议论业内的预报心态，我个人觉得，正是因为很多难度极大的预报，报错了 尤其是漏报 ，人们（包括领导）对于错误缺乏公允的评价，很多从事预报的同行经常有一种如履薄冰、如惊弓之鸟的感觉。我的一位领导有一句挂在嘴边的话：一万年之后，人们还会谈论天气预报准确性的问题。天气预报永远有不准确的时候。但愿他的这句话给一万年之后的观众也打个预防针。——天气预报的难题将长期存在。摸准老天爷的脾气的确是一件很艰难的事情。 理由六：你的感觉欺骗自己 2004年春天，有位实习生对我说：到了夏天，你们怎么办啊？这一句话让我摸不着头脑。他解释说：大家都说，高温季节明明是40多度，你们却总报36度、37度的样子，怕引起恐慌，所以不敢报也不愿报高温。 听了这样的分析，我真是觉得冤枉啊！ 2003年的夏天，南方出现长时间、大面积的高温天气，缺水、缺电现象非常突出，大上海的夜间照明也采取了限制措施。在福建、江西、浙江，很多地区的气温像进行体育竞赛一样，气温新高屡屡被刷新，各大“火炉”交相辉映。于是有很多观众反映天气预报故意压低气温结果，隐瞒不报，甚至将其上升到了“剥夺百姓知情权”的政治高度。 但实际上，对于2003年夏季的高温天气，气象部门恰恰做出了非常精彩、确凿的预报，仅中央气象台就破天荒地发布了31次高温预报和警报，而且对于气温的预报误差一般在一度左右甚至更低。可是，科学层面的精彩和公众层面的印象何以有如此强烈的反差呢？ 我们追根溯源，气温与人们的身体感觉（体感温度）的差异是引起抱怨和质疑的首要原因。 我们所说的气温是指百叶箱里的温度，它是在草坪上，距离地面1.5米，通风，而且不受阳光的直射。但是我们的体感温度却受到很多因素的影响。同样的气温，阳光下和树荫下，感觉差别很大；有风和无风，差别很大；湿润和干燥，差别很大，感觉上的差别一般会在5度以上。而且在火辣辣的阳光烘烤下，地面温度，远远高于气温，当气温是35度的时候，表层土地的温度可能是50度，水泥或柏油马路的温度可能是70～80度，所以走在马路上的时候你感觉温度远远不止35度，于是对天气预报的怀疑产生了。 实际上在天气预报的历史上，从来没有过在盛夏季节主观故意压低气温预报结果的情况。如果真有那样的事，完全是伤害职业道德的卑劣行为，也是我们自己难以容忍的！ 理由七：缺少对不准确的总结 我拜读过大量关于预报多么精彩、分析多么成功的文章和总结，但是极少看到对于预报失败个例的分析、点评，似乎一些人不愿意触及伤疤，没有诚恳地探讨失败的职业氛围。一旦预报出现重要错误，气氛会变得很凝重，不敢提及，生怕伤害了谁的感情。 北京电视台的天气预报在结尾处，有一屏是“某月某日天气预报满意率”，由观众为每天的天气预报结果打分。我每次都会认真地阅读这条信息，这是了解观众对于预报质量所持态度的重要渠道。满意率经常很高，百分之九十几甚至百分之百。但是也有满意率非常低的时候，比如预报了2004年6月14日和15日北京有“小雨”，但是老天爷就是不愿意配合，14日刮了一阵六级大风和一场扬沙天气，15日尽管天色阴沉、云层浓密，但偏偏不下雨，当天我路过一座游泳馆，那里的工作人员认出我来并开玩笑地说：“这两天天气预报这么不准，你还敢在大街上走 ”结果6月14日的天气预报满意率只有43％。当然，内行人都知道那几天预报的难度的确是非常大的。6月16日似乎老天爷终于被执著的预报感动了，下了一天的雨，但预报的最高气温是24度，而实际上下午的气温仅仅是17度，穿着单薄的人们被冻得哆哆嗦嗦，怨言丛生，但是6月15日对于16日预报的满意率是81.8％，看来虽然温度预报离谱，但是终究预报了降雨，大家还是很宽厚的